Beispiel für eine Sensitivitätsanalyse

Beispielsweise kann eine Sensitivitätsanalyse verwendet werden, um die Auswirkungen einer Zinsänderung auf die Anleihekurse zu untersuchen, wenn die Zinssätze um 1 % steigen. Die „Was-wäre-wenn“-Frage wäre: „Was würde mit dem Kurs einer Anleihe passieren, wenn die Zinsen um 1 % steigen würden??”. Diese Frage kann mit einer Sensitivitätsanalyse beantwortet werden.

1. Wie führt man eine Sensitivitätsanalyse durch??
2. Was ist Sensitivitätsanalyse und wozu dient sie??
3. Welche Fragen stellt die Sensitivitätsanalyse?

Wie führen Sie eine Sensitivitätsanalyse durch??

Um eine Sensitivitätsanalyse durchzuführen, gehen wir wie folgt vor:

1. Definieren Sie den Basisfall des Modells;
2. Berechnen Sie die Ausgabevariable für eine neue Eingabevariable und lassen Sie alle anderen Annahmen unverändert;
3. Berechnen Sie die Empfindlichkeit, indem Sie die %-Änderung der Ausgangsgröße durch die %-Änderung der Eingangsgröße dividieren.

Was ist Sensitivitätsanalyse und wozu dient sie??

Die Sensitivitätsanalyse (SA) ist definiert als „eine Methode zur Bestimmung der Robustheit einer Bewertung, indem untersucht wird, inwieweit Ergebnisse durch Änderungen von Methoden, Modellen, Werten nicht gemessener Variablen oder Annahmen beeinflusst werden“ mit dem Ziel, „Ergebnisse zu identifizieren, die sind am meisten abhängig von fragwürdigen oder nicht unterstützten ...

Welche Fragen stellt die Sensitivitätsanalyse?

Die Sensitivitätsanalyse beantwortet die Frage „Was zählt bei dieser Entscheidung??“ Oder: „Wie ändern sich die Ergebnisse, wenn sich eine oder mehrere Eingaben ändern??“ Um es noch anders zu fragen: „Wie sehr müssen sich die Eingaben ändern, bevor sich die Entscheidung ändert??”