Historie der Konfidenzintervalle

Im Gegensatz zu Hypothesentests, deren Ursprünge bis 1279 zurückverfolgt werden können (25), sind Konfidenzintervalle eine neue Entwicklung: Jerzy Neyman leitete sie in den 1930er Jahren (20–22) ab. Es würde eine Verzögerung von 50 Jahren geben, bis medizinische Fachzeitschriften die Verwendung von Konfidenzintervallen befürworteten (4, 5, 17, 18).

1. Was ist das eigentliche Konzept hinter Konfidenzintervallen??
2. So werden Konfidenzintervalle erstellt?
3. Warum konstruieren wir Konfidenzintervalle??
4. Was sagt uns das 95%-Konfidenzintervall??

Was ist das eigentliche Konzept hinter Konfidenzintervallen??

Ein Konfidenzintervall zeigt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein Parameter zwischen einem Wertepaar um den Mittelwert liegt. Konfidenzintervalle messen den Grad der Unsicherheit oder Gewissheit einer Stichprobenmethode. Sie werden am häufigsten mit Konfidenzniveaus von 95 % oder 99 % konstruiert.

So werden Konfidenzintervalle erstellt?

Konfidenzintervalle werden auf einem vom Benutzer ausgewählten Konfidenzniveau, z. B. 95 %, erstellt. ... Dies bedeutet, dass die resultierenden Intervalle, wenn die gleiche Grundgesamtheit mehrmals beprobt wird und bei jeder Gelegenheit Intervallschätzungen vorgenommen werden, den wahren Grundgesamtheitsparameter in etwa 95 % der Fälle einklammern.

Warum konstruieren wir Konfidenzintervalle??

Konfidenzintervalle zeigen uns den wahrscheinlichen Wertebereich unseres Bevölkerungsmittelwertes. Wenn wir den Mittelwert berechnen, haben wir nur eine Schätzung unserer Metrik; Konfidenzintervalle liefern uns reichere Daten und zeigen die wahrscheinlichen Werte des wahren Populationsmittelwertes. ... Bei Konfidenzintervallen gilt: Je kleiner, desto besser!

Was sagt uns das 95%-Konfidenzintervall??

Das 95 %-Konfidenzintervall ist ein Bereich von Werten, von dem Sie zu 95 % überzeugt sein können, dass er den wahren Mittelwert der Grundgesamtheit enthält. ... Beispielsweise liegt die Wahrscheinlichkeit, dass der Mittelwert der Grundgesamtheit zwischen -1.96 und +1.96 Standardabweichungen (z-Scores) vom Stichprobenmittelwert sind 95 %.