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- Was ist Elasticsearch-Fuzziness??
- Was ist Fuzzy-Match in Elasticsearch??
- Was ist in Elasticsearch nachsichtig??
- Was ist eine Übereinstimmungsabfrage in Elasticsearch??
Was ist Elasticsearch-Fuzziness??
In Elasticsearch bedeutet Fuzzy-Abfrage, dass die Begriffe in den Abfragen nicht genau mit den Begriffen im invertierten Index übereinstimmen müssen. Um die Distanz zwischen den Abfragen zu berechnen, verwendet Elasticsearch den Levenshtein Distance Algorithm.
Was ist Fuzzy-Match in Elasticsearch??
Ein einfaches Fuzzy-Match
Das Fuzziness-Argument gibt an, dass die Ergebnisse mit einem maximalen Bearbeitungsabstand von 2 . übereinstimmen. Es ist zu beachten, dass Fuzziness nur mit den Werten 1 und 2 verwendet werden sollte, d. h. zwischen der Abfrage und einem Begriff in einem Dokument sind maximal 2 Änderungen zulässig.
Was ist in Elasticsearch nachsichtig??
nachsichtig. (Optional, Boolean) Bei true werden formatbasierte Fehler, wie die Angabe eines Textwerts für ein numerisches Feld, ignoriert. Standardwert auf false .
Was ist eine Übereinstimmungsabfrage in Elasticsearch??
Übereinstimmungsabfragebearbeiten. Gibt Dokumente zurück, die einem angegebenen Text, einer Zahl, einem Datum oder einem booleschen Wert entsprechen. Der bereitgestellte Text wird vor dem Abgleich analysiert. Die Match-Abfrage ist die Standardabfrage zur Durchführung einer Volltextsuche, einschließlich Optionen für Fuzzy-Matching.
