Flume-Apache

1. Was ist der Unterschied zwischen Flume und Kafka?
2. Wofür werden Flume & Kafka verwendet??
3. Was sind Flume-Schreibfunktionen davon??
4. Was ist Apache Flume in Big Data??

Was ist der Unterschied zwischen Flume und Kafka?

Kafka kann Datenströme für mehrere Anwendungen unterstützen, während Flume spezifisch für Hadoop- und Big-Data-Analysen ist. Kafka kann Daten in verteilten Systemen verarbeiten und überwachen, während Flume Daten aus verteilten Systemen sammelt, um Daten in einem zentralen Datenspeicher zu landen.

Wofür werden Flume & Kafka verwendet??

Kafka und Flume werden beide für Echtzeit-Ereignisverarbeitungssysteme verwendet. Beide werden von Apache entwickelt. Kafka ist ein Messaging-System mit Publish-Subscribe-Modell. Es kann verwendet werden, um zwischen Herausgeber und Abonnent über das Thema zu kommunizieren.

Was sind Flume-Schreibfunktionen davon??

Apache Flume ist ein Werkzeug-/Dienst-/Datenaufnahmemechanismus zum Sammeln und Transportieren großer Mengen von Streaming-Daten wie Protokolldateien, Ereignissen (usw...) aus verschiedenen Quellen in einen zentralen Datenspeicher. ... Es ist hauptsächlich darauf ausgelegt, Streaming-Daten (Log-Daten) von verschiedenen Webservern auf HDFS zu kopieren.

Was ist Apache Flume in Big Data??

Gerinne. Apache Flume. Apache Flume ist ein leistungsstarkes, zuverlässiges und flexibles Open-Source-System zum Sammeln, Aggregieren und Verschieben großer Mengen unstrukturierter Daten aus mehreren Datenquellen (z. B.) in HDFS/Hbase auf verteilte Weise über seine starke Kopplung mit dem Hadoop-Cluster.