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Eine schnelle Fourier-Transformation (FFT) ist ein Algorithmus, der die diskrete Fourier-Transformation (DFT) einer Sequenz oder ihre Umkehrung (IDFT) berechnet. Die Fourier-Analyse wandelt ein Signal aus seinem ursprünglichen Bereich (oft Zeit oder Raum) in eine Darstellung im Frequenzbereich um und umgekehrt.
- Wofür wird die schnelle Fourier-Transformation verwendet??
- Was sagt Ihnen eine schnelle Fourier-Transformation??
- Was ist FFT und DFT?
- Wer hat die schnelle Fourier-Transformation gefunden??
Wofür wird die schnelle Fourier-Transformation verwendet??
3.7 Fast-Fourier-Transformation
Der FFT-Algorithmus wird verwendet, um ein digitales Signal (x) der Länge (N) aus dem Zeitbereich in ein Signal im Frequenzbereich (X) umzuwandeln, da die Schwingungsamplitude aufgrund ihrer Entwicklung über der Frequenz bei aufgezeichnet wird dass das Signal erscheint [40].
Was sagt Ihnen eine schnelle Fourier-Transformation??
Die "Fast Fourier Transform" (FFT) ist ein wichtiges Messverfahren in der Wissenschaft der Audio- und Akustikmessung. Es wandelt ein Signal in einzelne Spektralkomponenten um und liefert dadurch Frequenzinformationen über das Signal.
Was ist FFT und DFT?
FFT ist eine sehr effiziente und schnelle Version der Fourier-Transformation, während DFT eine diskrete Version der Fourier-Transformation ist. ... DFT ist ein mathematischer Algorithmus, der Zeitbereichssignale in Frequenzbereichskomponenten umwandelt, andererseits besteht der FFT-Algorithmus aus mehreren Rechentechniken, einschließlich DFT.
Wer hat die schnelle Fourier-Transformation gefunden??
50 Jahre FFT-Algorithmen und -Anwendungen
Der Algorithmus der schnellen Fourier-Transformation (FFT) wurde 1965 von Cooley und Tukey entwickelt. Es könnte die Rechenkomplexität der diskreten Fourier-Transformation deutlich von \(O(N^2)\) auf \(O(N\log_2 N)\) reduzieren.
