Elasticsearch-ngram

1. Was ist Elasticsearch-ngram??
2. Was ist EDGE-ngram?
3. Was ist die Ngram-Suche??
4. Was ist die N-Gramm-Tokenisierung??

Was ist Elasticsearch-ngram??

In den Bereichen maschinelles Lernen und Data Mining bezieht sich „ngram“ oft auf Folgen von n Wörtern. In Elasticsearch ist ein „ngram“ jedoch eine Folge von n Zeichen. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, diese Sequenzen zu generieren und zu verwenden.

Was ist EDGE-ngram?

Edge-N-Gramm-Token gefiltertit. Bildet ein n-Gramm einer bestimmten Länge vom Anfang eines Tokens. ... Der edge_ngram-Filter ähnelt dem ngram-Token-Filter. Das edge_ngram gibt jedoch nur n-grams aus, die am Anfang eines Tokens beginnen. Diese Kanten-N-Gramme sind nützlich für Suchanfragen, die während der Eingabe suchen.

Was ist die Ngram-Suche??

Der Google Ngram Viewer oder Google Books Ngram Viewer ist eine Online-Suchmaschine, die die Häufigkeiten eines beliebigen Satzes von Suchzeichenfolgen anhand einer jährlichen Anzahl von N-Grammen aufzeichnet, die in Quellen gefunden wurden, die zwischen 1500 und 2019 in Googles Textkorpora in Englisch, Chinesisch (vereinfacht) gedruckt wurden ), Französisch, Deutsch, Hebräisch, Italienisch, Russisch oder ...

Was ist die N-Gramm-Tokenisierung??

Die Tokenisierung ist ein wichtiger Prozess, der verwendet wird, um den Text in Teile eines Wortes zu zerlegen. Das N-Gramm-Modell wird heute häufig in der Computerlinguistik verwendet, um das nächste Element in einer so zusammenhängenden Folge von n Elementen aus einer bestimmten Textprobe vorherzusagen.